روشی جدید برای اختفای خطا در فریم های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی rbf

ارسال ویدئوی فشرده شده در کانال های مستعد خطا ممکن است سبب اتلاف در بسته های ویدئو گردد که این می تواند کیفیت تصویر را کاهش دهد. اختفای خطا یک رهیافت مؤثر جهت کاهش اتلاف ناشی از اطلاعات از دست رفته می باشد. شیوه های اختفای خطای زمانی متداول همیشه در مواقعی که شئی ویدئو دارای حرکات غیرعادی باشد کارآیی خود را از دست می دهند. در این مقاله، به منظور غلبه بر این مشکل، یک رهیافت اختفای خطای زمانی کارآ جهت پنهان سازی خطای ماکروبلاک برای سیستم های کدبندی ویدئو پیشنهاد می گردد. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی rbf برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاک های آسیب دیده استفاده می کند. تخمین زن rbf فقط برای نواحی ویدئو با حرکات سریع استفاده می شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش می دهد. به دلیل ظرفیت بزرگ شبکه های عصبی در تجسم و تفسیر مجموعه های داده با ابعاد بالا، روش پیشنهادی می تواند بردارهای حرکت آسیب دیده در نواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند. نتایج تجربی نشان می دهد که شیوه پیشنهادی، کیفیت ذهنی و عینی فریم های بازسازی شده را ارتقاء می دهد، به طوری که میانگین حد اکثر نسبت سیگنال به نویز برای دنباله های مورد آزمایش در بعضی از فریم ها حدود db 6469/1 نسبت به روش bma افزایش می یابد.